Kinematsko konfigurisanje odnosi se na način na koji su raspoređeni zglobovi i segmenti (linkovi) u robotskom manipulatoru. Na osnovu ovog rasporeda određuje se koliko sloboda (stepeni slobode – DOF) robot ima i koje pokrete može da izvede.
Zglobovi:
Rotacioni zglob (R): omogućava rotaciju (npr. okretanje ruke).
Translacioni zglob (T): omogućava linearno pomeranje (npr. pomeranje duž neke prave).
Primeri konfiguracija robota su:
TTT – tri translaciona zgloba (često kod kartezijanskih robota),
RRT – dva rotaciona i jedan translacioni zglob (npr. kod SCARA robota),
RRR – tri rotaciona zgloba (često kod antropomorfnih robota).
Robot se može zamisliti kao lanac povezanih segmenata i zglobova:
Baza robota predstavlja početak koordinatnog sistema,
Zglobovi povezuju segmente, a
Krajnji efektor (npr. robotska ruka ili šaka) je poslednji deo koji obavlja zadatak (hvata, montira, zavaruje...).
Ovaj lanac omogućava da, kada se zglobovi pomeraju, krajnji efektor zauzme željenu poziciju i orijentaciju u prostoru.
Da bismo sistematski opisali kako su zglobovi i linkovi povezani, koristi se Denavit-Hartenberg (DH) konvencija. Ovaj metod uvodi četiri parametra za opisivanje transformacije između uzastopnih lokalnih koordinatnih sistema, a ti parametri su:
ai (dužina linka): rastojanje između zglobova duž zajedničke normale.
αi (link twist): ugao između osi z i−1 i i meren duž zajedničke normale.
di (link offset): rastojanje duž osi z od prethodnog preseka do narednog preseka.
θi (ugao zgloba): ugao rotacije oko ose z.
Korišćenjem ovih parametara, možemo konstruisati homogenu transformacionu matricu koja kombinuje rotaciju i translaciju. Ova matrica pomaže da se "pređe" iz lokalnog koordinatnog sistema jednog zgloba u sledeći.
Definiše pokrete robota: Na osnovu tipa i rasporeda zglobova, znamo koliko i na koji način robot može da se kreće.
Olakšava proračune: Korišćenjem DH konvencije, proračuni direktne i inverzne kinematike postaju sistematičniji.
Utice na primenu: Na primer, robot sa više stepena slobode (kao RRR konfiguracija) može obavljati kompleksnije zadatke u odnosu na robota sa manje sloboda.
Direktna kinematika (Forward Kinematics) je proces određivanja položaja i orijentacije krajnjeg efektora (npr. robotske šake) kada su poznate vrednosti zglobnih parametara (ugla i/ili translacija).
Postupak:
Počevši od baze, primenjujemo transformacije (homogene matrice) za svaki zglob koristeći DH parametre.
Kombinovanjem ovih transformacija (množenjem matrica) dobijamo konačnu poziciju i orijentaciju krajnjeg efektora u globalnom koordinatnom sistemu.
Primer (planarni
robot sa dva rotaciona zgloba):
Ako su L1 i L2 dužine
segmenata, a θ1 i θ2 uglovi zglobova, položaj krajnjeg efektora u
ravni (x, y) može se izračunati kao:
Inverzna kinematika (Inverse Kinematics) je suprotan problem – na osnovu željene pozicije i orijentacije krajnjeg efektora, tražimo vrednosti zglobnih parametara koje će omogućiti tom efektoru da zauzme tu poziciju.
Izazovi:
Problem može imati više rešenja (više načina da se postigne ista pozicija) ili nijedno rešenje (ako je pozicija nedostižna).
Matematički proračuni su često složeniji od direktne kinematike.
Praktična
primena:
Kada robot "razmišlja" kako da
dosegne određeni objekat, algoritmi inverzne kinematike
izračunavaju potrebne uglove i pomake zglobova.
Stepeni slobode označavaju koliko nezavisnih pokreta robot može da izvrši.
Na primer, robot sa 6 stepeni slobode može se kretati u 3D prostoru (3 translaciona i 3 rotaciona pokreta) – što mu omogućava da orijentiše krajnji efektor na mnogo načina.
Broj stepena slobode utiče na to koliko kompleksno kinematsko konfigurisanje robot može imati.
Zamislite robotsku ruku koja mora da postavi delove na montažnu traku.
Kinematsko konfigurisanje određuje kako su zglobovi raspoređeni, a time i koje pokrete može da izvede.
Direktna kinematika se koristi da se izračuna gde se nalazi krajnji efektor u svakom trenutku, dok
Inverzna kinematika omogućava da, kada je cilj poznat, robot "izračuna" kako da pomeri svoje zglobove da bi postigao željeni položaj.
Kinematsko konfigurisanje robota je temelj za razumevanje kako robot "misli" i kreće se u prostoru.
Metode poput DH konvencije omogućavaju sistematski opis kinematičkog lanca.
Direktna i inverzna kinematika su ključni alati za programiranje i kontrolu robota u stvarnim primenama.